Juntamente com os modelos dos gráficos que demonstram a evolução da demanda, existem métodos matemáticos para elaborar a previsão de estoques para suprir a demanda esperada. Dentre eles, está o método da média ponderada (MMP).

A diferença desse modelo para o método da média aritmética (MMA) é que neste a média é calculada mas dando peso aos períodos, além de demonstrar mais confiança em seu resultado do que os métodos MUP e MMA. Há regras a se seguir acerca dos valores das ponderações, tais como:

1. O período mais próximo recebe peso maior e, assim, os pesos decaem a medida que os períodos ficam mais distantes. O peso deve ser de 40% a 60% do intervalo mais recente e para o último cerca de 5%. Ou seja, o maior valor da ponderação será para o anterior ao que será calculado (último período de volume de venda conhecido).
   
   
2. A decisão entre os pesos é função do administrador, desde que siga as regras básicas descritas e sendo interessante seguir fatores que estão influenciando o mercado.
   
   
3. A soma entre as ponderações deve ser sempre igual a 100%.

A equação é dada por:

P (MMP) = (C₁ x p₁) + (C₂ x p₂) + (C₃ x p₃) + ... + (C_n x p_n)

Onde:

C₁, C₂, C₃, C_n = Consumo nos períodos anteriores
P₁, P₂, p₃, p₄ = Ponderações (pesos) dadas a cada período.

Exercício Resolvido

1) Calcule a previsão de demanda do produto descrito para agosto da Empresa de Roupas “Kelvin e Cláudio”, tendo o seguinte volume de vendas de casacos durante os meses abaixo:

Janeiro: 2000;
Fevereiro: 1200;
Março: 1800;
Abril: 2100;
Maio: 2200;
Junho: 2150;
Julho: 2500.

Resolução:

Primeira coisa a se fazer, é decidir as ponderações para cada período, sendo a ponderação maior sempre para o período mais recente.

Janeiro: 5%;
Fevereiro: 5%;
Março: 7%;
Abril: 8%;
Maio: 15%;
Junho: 20%;
Julho: 40%.
TOTAL: 100%

P (MMP) (C1 x P1) + (C2 x P2) + (C3 x P3) + ... + (Cn x Pn)

P (MMP) = (C1 x P1) + (C2 x P2) + (C3 x P3) + (C4 x P4) + (C5 x P5) + (C6 x P6) + (C7 x P7) =

P (MMP) = (2500 x 0,4) + (2150 x 0,2) + (2200 x 0,15) + (2100 + 0,08) + (1800 x 0,07) + (1200 x 0,05) + (2000 x 0,05) =

P (MMP) = 2214

Portanto, a previsão de agoso será de 2214 unidades.

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