Estratégias trazem às empresas soluções mais ágeis, precisas e capazes de responder rapidamente às demandas do mercado
No Brasil, cerca de 74% das empresas já utilizam Inteligência Artificial (IA) em suas operações, conforme estudo realizado pela Microsoft. Em relação ao setor logístico, a presença tecnológica ganha destaque entre as companhias brasileiras. Em 2023, houve um aumento de 46% no investimento de IA em relação ao ano anterior, atingindo US$ 1,9 bilhão e com projeções de alcançar US$ 5,5 bilhões até 2027, de acordo com relatório da consultoria McKinsey & Company.
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Além disso, o uso de IA pode ser potencializado quando integrado a equipamentos que fornecem tecnologia e automação. Exemplo disto são as análises em tempo real da movimentação de rotas e mercadorias. Também podem auxiliar no processo de picking e sorting prevendo quando um equipamento, esteiras ou sorters podem aumentar a eficiência, reduzindo a dependência de mão de obra humana em processos manuais. Quando integrada a equipamentos automáticos, as empresas estão descobrindo novas maneiras de otimizar processos, aumentar a eficiência e reduzir custos operacionais.
Segundo Rafael Salim, especialista em soluções de automação logística da Pitney Bowes, multinacional especializada em soluções de logística, envio de documentos, encomendas e pacotes, essa sinergia entre automação e inteligência artificial está transformando a Intralogística em um setor cada vez mais ágil, preciso e capaz de responder rapidamente às demandas do mercado. Com isso, o especialista compartilhou cinco dicas de como a IA pode auxiliar neste processo de Intralogística:
1 - Otimização de processos: a IA pode ser muito benéfica para analisar grandes volumes de dados em tempo real, permitindo que as operações sejam mais adaptáveis e eficientes. Isso inclui prever padrões de demanda e otimizar rotas de movimentação de materiais. "Tal ponto auxilia a prever padrões de demanda, otimizando rotas de movimentação de materiais e ajustando automaticamente o fluxo de trabalho", complementa Salim.
2 - Integração de sistemas: neste tópico é possível facilitar integração de sistemas de gestão de armazéns (WMS) e planejamento de recursos empresariais (ERP) por meio da IA, criando um ambiente operacional mais coordenado e coeso, o que também melhora a visibilidade das ações e permite que os gestores tomem decisões mais informadas e proativas, baseadas em análises preditivas e insights gerados pela inteligência artificial, conforme o especialista.
3 - Gerenciamento de estoque: "Um exemplo prático desse avanço tecnológico é o uso de IA em sistemas de gerenciamento de estoque. Ao analisar dados históricos de vendas e padrões de consumo, a IA pode prever com precisão as quantidades necessárias de produtos em estoque, evitando tanto a falta quanto o excesso de mercadorias", destaca o especialista. Para ele, o resultado é obtido em uma cadeia de suprimentos mais eficiente e ágil.
4 - Aumento da segurança: sensores inteligentes e câmeras equipadas com IA, que podem monitorar continuamente os procedimentos identificando riscos e prevenindo acidentes é crucial para uma empresa. Com o recurso, é possível obter um ambiente de trabalho mais seguro e preparado para as demandas diárias.
5 - Melhoria da produtividade: é estimado que o impacto da IA aumente a produtividade do segmento em 40% nos próximos 10 anos, mostrando como a inovação pode transformar os processos operacionais da empresa e garantir que o sucesso seja sentido a curto e longo prazo. Para Salim, não utilizar esses recursos, hoje, é, sem dúvidas, ficar para trás perante o mercado.
"A inteligência artificial está revolucionando a Intralogística e o setor como um todo. À medida que as empresas reconhecem o valor dessas inovações, a tendência é que essa adoção seja ainda mais comum, impulsionando resultados positivos e abrindo novas possibilidades para o futuro da logística interna", conclui o especialista.
